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学習パス

米国株を「技術」と「投資」の両面から、順番に学べるコース集です。上から順に読めば、はじめての人でも半導体・AIの仕組みからクオンツ分析まで体系的に身につきます。各ステップはガイドの記事へ。

コース 1

はじめての米国株

まず全体像と、株価とファンダ（実態）の関係をつかむ。

1 米国株の始め方入門ガイド 2 NISA（成長投資枠）で米国株を買う入門ガイド 3 決算サプライズの読み方データ分析 4 株価が業績に先行している米国株の見つけ方データ分析 / 乖離スコア

コース 2

数字を読む（指標）

PER・利益率・ROE・FCF…指標を実際にどう使うか。

1 PER・PSR・PBRの使い分け — どの倍率でいつ見るか指標の実践 2 利益率の見方 — 粗利率・営業利益率・純利益率の違いと使い方指標の実践 3 ROEの罠 — 自社株買いで高くなるROE指標の実践 4 FCFで見抜く本物の成長株指標の実践 5 割安な高ROE株の探し方データ分析

コース 3

半導体の仕組み

チップがどう作られ、どう速くなるか。投資先の"正体"を理解する。

1 半導体はどう作られるか — 前工程と後工程技術解説 / 半導体 2 トランジスタの進化とムーアの法則：プレーナからFinFET、GAA（ナノシート）へ技術解説 / 半導体 3 EUVリソグラフィの仕組み — なぜ最先端チップに不可欠で、なぜ難しいか技術解説 / 半導体 4 先端パッケージング — チップレットと2.5D/3D実装がAIの鍵技術解説 / 半導体 5 メモリ半導体の種類と違い — DRAM・SRAM・NAND・HBM・MRAM技術解説 / 半導体 6 GPUの仕組み：なぜAIに強いのか技術解説 / AI半導体 7 AIをつなぐ技術 — PCIe・イーサネット・InfiniBand・NVLink・光接続技術解説 / AIインフラ 8 電力半導体（パワー半導体）とSiC・GaN — AI電力・EV・産業を支える縁の下技術解説 / 半導体

コース 4

AIの仕組み

なぜAIがGPU・メモリ・電力の巨大需要を生んだのか。

1 ニューラルネットからTransformerへ技術解説 / AI 2 LLMはなぜGPUとメモリを大量に食うのか — 推論コストの正体技術解説 / AI 3 AIのスケーリング則と設備投資 — 「大きくすれば賢くなる」の経済学技術解説 / AI 4 AIチップの種類 — GPU・TPU・NPU・ASIC・FPGAの違いテーマ / 半導体 5 カスタムAIチップ(ASIC)・AIアクセラレータ株テーマ / 半導体 6 エッジAI / オンデバイスAI — なぜ端末でAIを動かすのか技術解説 / AI 7 AIデータセンターの解剖 — 計算・ネットワーク・電力・冷却技術解説 / AIインフラ

コース 5

クオンツで分析する

乖離・ファクター・フェアバリューで「期待と実態」を測る。

1 株価が業績に先行している米国株の見つけ方データ分析 / 乖離スコア 2 テンバガー（10倍株）入門テーマ解説 3 セクターローテーションの読み方 — 相対強度と資金の流れデータ分析 4 Micron(MU) 決算Divergence分析 — 上昇は業績か、期待か決算分析 / Divergence 5 Broadcom(AVGO) 決算Divergence分析 — 好決算でなぜ急落決算分析 / Divergence 6 NVIDIA（NVDA）決算Divergence分析 — 株価上昇は業績か、期待か決算分析 / Divergence

コース 6

テーマで深掘り

注目セクターの技術と銘柄をまとめて。

1 AI半導体株入門テーマ解説 2 HBM（広帯域メモリ）関連株入門テーマ / 半導体 3 AI接続・インターコネクト株とはテーマ / AIインフラ 4 データセンター・AIインフラ株：サーバー・ネットワーク・冷却・電源を実態で見るテーマ / AIインフラ 5 AI電力・原子力株入門テーマ解説 6 フォトニクス株入門テーマ解説 7 量子コンピュータ株入門テーマ解説

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情報提供・教育目的であり投資助言ではありません。