グラフの選び方

最適連続した時系列のトレンド。株価や売上の推移など「時間で滑らかに変わる量」。複数系列の比較にも。

注意点数が少ない・カテゴリ同士の比較なら棒グラフが明快。ゼロ起点でないと変化を誇張しがち。

最適価格の始値・高値・安値・終値（OHLC）を1本で。値動きの幅（ボラティリティ）や勢いを読む。

注意売上・利益など「1点しかない量」には過剰。長期の大局は折れ線の方が掴みやすい。

最適カテゴリや四半期ごとの量の比較。売上・純利益・EPSのように「棒の高さ＝金額」で直感的に。

注意系列が多すぎると読めない。連続的な時間変化そのものは折れ線が向く。必ずゼロ起点で。

最適中央0からの正負・偏差。ランキングで「プラス側／マイナス側」を左右に分けて強弱を対比。

注意基準（ゼロの意味）が曖昧だと誤読される。絶対量の比較には普通の棒が良い。

最適単位の違う2系列の関係を重ねる。例：株価（線）と売上（棒）＝「期待 vs 実態」を1枚で。

注意左右で軸のスケールを操作すると相関を捏造できてしまう。因果の誤認に注意。

最適2変数の相関・分布を点で。円の大きさで3変数目（時価総額）も。多数の銘柄を一望する地図に。

注意点が重なりすぎると潰れる。相関は因果ではない。外れ値の扱いに注意。

最適散布図に回帰直線を引き、「関係から見た理論値」と各点のズレ（割高/割安）を測る。フェアバリュー分析。

注意直線が当てはまる前提が要る。範囲外への外挿は危険。σの意味を理解して使う。

最適2軸で4タイプに分類。例：相対強度×勢いでセクターを「主導/改善/減速/劣後」に。RRG（ローテーション）分析。

注意境界付近の点は分類が不安定。軸の定義次第で印象が変わる。

最適多指標のバランスを一目で。割安/成長/質/収益性/健全性のような「総合プロフィール」の形を見る。

注意軸が6本を超えると読みにくい。軸の順番で形の印象が変わる。厳密な大小比較には不向き。

最適全体の構成＋大きさ＋色の3情報を同時に。面積＝規模、色＝騰落率で市場全体を一望（ヒートマップ）。

注意細かい要素は面積が小さく読めない。時系列の変化は表現できない。

最適フローと内訳の流れ。売上→原価/粗利→費用→利益のように「どこで削られ、何が残るか」を幅で。

注意枝が多いと絡まって読めない。厳密な数値比較より「流れの把握」向き。

最適過去分布の中での今の位置。中央値＋25〜75%帯を重ね、「割高/割安が歴史的にどの辺か」を可視化。

注意過去が将来を保証しない。分布が変質した局面（構造変化）では帯の意味が薄れる。

最適サプライ／バリューチェーンの上下関係。「誰が誰に渡すか」「お金がどこから流れるか」を段階で。

注意実際は多対多で複雑。単純化しすぎると誤解を生む。定量比較には向かない。

最適増減の積み上げで最終値までを段階分解。売上→原価→費用→利益の「利益ブリッジ」など、"どこで増えて・どこで減ったか"を1本ずつ。

注意項目が多いと横に長くなる。順序に意味が要る（並べ替えで印象が変わる）。増減の符号を明確に。

最適1つの指標が母集団でどう散らばるか。「PERや成長率が、全体の中で何社どのゾーンに固まっているか」を度数（本数）で。

注意区切り幅（ビン）の取り方で見え方が変わる。個別銘柄は識別できない（集計view）。

最適分布を中央値・四分位・外れ値で要約。複数グループ（セクター等）の"ばらつき"を並べて比べるのに強い。

注意初見では読み方に慣れが要る。データ点が少ないと四分位が不安定。

最適過去最高値からの下落率を時系列で（アンダーウォーター）。「最悪どれだけ沈んだか」＝リスク・耐えるべき痛みの可視化。

注意あくまで過去の実績。回復済みでも途中の谷は深いことがある。上昇局面は常に0で平坦。