スノーフレイク（SNOW） vs データドッグ（DDOG）
Snowflake（スノーフレイク） と Datadog（データドッグ） の主要指標を実データで並べて比較します。青い地のセルは、その指標で数字が有利な方（PER・PSR は低い方、成長率・利益率は高い方）です。
スノーフレイク と データドッグ、どっちを選ぶ？ 「買い／売り」は断定できません。重視する軸で下の表を見てください:
- 割安さ重視 → PER・PSR が低い方
- 成長重視 → 売上 前年比 が高い方
- 収益性重視 → 営業利益率・粗利率 が高い方
- 株価と業績のズレを見たい → 乖離度（プラスが大きいほど株価先行、マイナスは業績先行）
5つの質問で比べる
| 質問 | SNOW | DDOG |
|---|---|---|
| 稼ぐ力は？ | 本業は売上100円で23円の赤字営業利益率 −22.8%（直近4四半期） | 本業のもうけは売上100円で0.4円営業利益率 0.4%（直近4四半期） |
| 伸びている？ | 売上は1年前より+32%直近4四半期の合計で比較。4年前の同じ期間の 3.3倍 | 売上は1年前より+32%直近4四半期の合計で比較。3年前の同じ期間の 2.1倍 |
| つぶれにくい？ | 現金が借金を上回る現金・短期投資 $2.3B ／ 借金 開示なし | 現金が借金を上回る現金・短期投資 $5.0B ／ 借金 開示なし |
| 株価と業績の伸びの差は？ | 株価の伸びが売上よりかなり速い株価の伸び − 売上の伸び ＝ +26pt（直近2年） | 株価の伸びが売上よりやや速い株価の伸び − 売上の伸び ＝ +13pt（直近2年） |
| 同業と比べて？ | ソフトウェアで 36社中 10位Rule of 40（売上成長＋FCFマージン）＝54% | ソフトウェアで 36社中 5位Rule of 40（売上成長＋FCFマージン）＝61% |
目安は過去の決算から機械的に出したもので、売買のおすすめではありません。判定の決め方は各銘柄ページと同じです。
稼ぐ力：売上100円の使いみち
作るのにかかったお金売上原価研究開発研究開発費販売・管理の費用販管費など税金など税・その他最後に残るお金純利益
直近4四半期で、売上100円のうち最後に残るお金は SNOW が 赤字、DDOG が 4.5円 です。作るのにかかったお金（売上原価）は SNOW 33円、DDOG 20円。
手元に残るお金（売上100円あたりの純利益）
SNOW（FY26（2026年1月期）まで）DDOG（FY25（2025年12月期）まで）
伸び：売上の推移（比較できる最初の年度＝100）
SNOW（FY26（2026年1月期）まで）DDOG（FY25（2025年12月期）まで）
SNOW は 1.7倍、DDOG は 2.0倍（各社の最初の年度からの伸び）。会計年度の締め月は会社ごとに違うため、横軸は「直近年度から何年前か」でそろえています。
つぶれにくさ：売上100円あたりの自由に使えるお金（FCF）
SNOW（FY26（2026年1月期）まで）DDOG（FY25（2025年12月期）まで）
FCF＝営業CF − 設備投資。マイナスの年は、本業の現金だけでは投資をまかなえていない年です。設備投資のデータが取れない年は線が途切れます。
期待：株価と業績のズレ（乖離度）と PSR
乖離度＝直近2年の株価の年平均成長率 − 売上の年平均成長率。右（オレンジ）は株価先行、左（青）は業績先行。割安・割高を示すものではありません。
会社の値段は売上の何年分？（年度末の PSR）
SNOW（FY26（2026年1月期）まで）DDOG（FY25（2025年12月期）まで）
主要指標の比較
| 指標 | SNOW | DDOG |
|---|---|---|
| 時価総額 | $103.5B | $92.8B |
| PER（TTM） | — | 522.0× |
| PSR | 19.0× | 23.4× |
| 売上 前年比 | +35% | +36% |
| 営業利益率 | -17% | 1% |
| 粗利率 | 67% | 79% |
| 乖離度（直近2年） | +26.3pt | +13.0pt |
まとめ: 高成長（売上YoY）は Datadog（DDOG）、高収益（営業利益率）は Datadog（DDOG）。 ※ 各指標の数字の比較で、銘柄の優劣や推奨ではありません。投資助言ではありません。
技術・事業の違い
ともにクラウドネイティブな企業向けSaaSだが、扱うデータの目的が真逆に近い。
- 製品カテゴリ: Snowflakeは分析用のクラウドデータウェアハウスで、蓄積データを集約・分析する基盤。Datadogはシステムの稼働を監視するオブザーバビリティ（ログ・メトリクス・トレース）。
- 使われ方: Snowflakeは経営・分析向けに「過去〜現在のデータを問い合わせる」。Datadogは運用・開発向けに「今システムが健全か」をリアルタイムで見る。
- 課金: Snowflakeは計算・保管の従量課金（消費型）。Datadogは監視対象（ホスト・データ量・機能モジュール）に応じた従量＋サブスク。
- 堀: Snowflakeはデータが集まるほど価値が増す重力とエコシステム。Datadogは複数監視機能を一つに束ねた統合と、運用に組み込まれた粘着性。
よくある質問
スノーフレイク と データドッグ、PERが低いのはどっちですか？
いずれかが赤字等でPERを算出できないため、PSR（SNOW: 19.0倍 / DDOG: 23.4倍）で比較します。
スノーフレイク と データドッグ、どっちが高成長ですか？
直近の売上 前年同期比は Datadog（DDOG）の方が高いです（SNOW: +35% / DDOG: +36%）。
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出典: SEC EDGAR + Yahoo Finance（四半期化・分割調整済み、データ更新 2026-10-18）。情報提供・教育目的であり投資助言ではありません。データの作り方